DataOps é uma metodologia automatizada e orientada a processos, usada por equipes analíticas e de dados, para melhorar a qualidade e reduzir o tempo de ciclo da análise de dados.
Ele funciona por meio da combinação dos conceitos do DevOps, do Ágil, além do controle de Processos Estatísticos que traz boas práticas capazes de eliminar as complicações e as barreiras existentes entre as operações analíticas e as áreas de desenvolvimento.
Funcionamento na prática
O DataOps interliga de modo perfeito, todas as equipes englobadas no ciclo de dados, com o intuito de usá-los e explorá-los favoravelmente às empresas, com agilidade e em níveis de governança adequados. Voltada à colaboração entre desenvolvedores, analistas de infraestrutura, equipes de apoio e especialistas em dados, ele reúne a ciência de dados e a engenharia de dados com o
conceito DevOps.
O seu objetivo é fazer o desenvolvimento dos projetos de dados com qualidade ímpar, para que dessa forma, os insights analíticos mais valiosos sejam entregues em tempo reduzido.
O DataOps se encaixa melhor aonde?
Para aplicar o DataOps, é interessante contar com o apoio de profissionais com conhecimento em data science e engenharia de software. Com o apoio dessas equipes a performance é otimizada significativamente. O conceito é palpável para qualquer tipo de trabalho que faz o uso de dados e se encaixa perfeitamente na arquitetura de microsserviços.
Como implementar o sistema na minha empresa?
Alinhe a sua equipe de TI
Primeiro, para poder implementar o DataOps no seu empreendimento, é importante alinhar a sua equipe de TI, pois a ferramenta busca a integração profissionais e das áreas.
Realize teste dos fluxos de dados
Segundo, a fase de testagem dos fluxos de dados. É interessante promover testes autônomos a fim de assegurar o controle do modo de como os seus dados são coletados, processados e avaliados.
Use em diversos ambientes de trabalho
Por ultimo, a implementação do DataOps deve envolver toda a empresa, colocando as ideias em práticas da ferramenta em outros ambientes, como: em computadores extras, ambientes virtuais e em containers.
Os maiores benefícios do DataOps
- O sistema avalia o seu processo
As práticas baseadas em DataOps, é capaz de otimizar todos os processos envolvendo os dados, dessa forma, o DataOps garante a melhor entrega possível
dos dados, e de quebra, ainda traz análises de seus processos. - Aprimora a colaboração
Você consegue ter vários profissionais de áreas diferentes operando de modo simultâneo em fases diferentes do seu projeto. E toda essa troca é proporcionada
pelo DataOps, o mesmo pode ser feito em qualquer etapa com seus próprios clientes. - Reduz as taxas de erros
Com o DataOps, a quantidade de falhas e erros diminui, isso ocorre porque o sistema de gerenciamento é muito mais automatizado, com versionamento e governança de
tudo que tange aos dados. - Diminui o período do ciclo de mudança
O DataOps acelera significativamente o tempo do ciclo de mudança, por conta dos constantes testes que avaliam e monitoram de modo muito mais eficiente e veloz.
Na era digital, a excelência dos dados é indispensável para te manter competitivo e eficiente, por isso é sempre importante poder implementar as melhores inovações.